Abstract B03: Development of retroviral replicating vectors expressing codon-optimized nitroreductase for prodrug activator gene therapy in human glioma models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our studies to date have demonstrated dramatic survival benefit when tumor-selective retroviral replicating vectors (RRV) are employed for gene therapy in a variety of preclinical cancer models. RRV-mediated prodrug activator gene therapy using yeast cytosine deaminase (RRV-CD; “Toca 511”) has been evaluated in multi-center Phase I ascending dose trials in patients with recurrent high grade glioma (http://www. clinicaltrials.gov: NCT01156584, NCT01985256, NCT01470794), and based on highly promising evidence of therapeutic benefit, a registrational Phase IIB/III trial has recently been initiated at multiple sites in the United States and Canada (NCT02414165). Translational development of further RRV-based therapeutic agents is also on-going, and we have now developed an RRV encoding E.coli nitroreductase (NTR), a prodrug activator enzyme which converts CB1954 to a potent bifunctional alkylating agent. We constructed RRV encoding wild-type E.coli NTR genes (RRV-NfsA, RRV-NfsB) as well as NTR variants extensively modified to optimize human codon usage and vector stability (RRV-NAO, RRV-NBO). NTR transgene insertion did not affect vector replication, which resulted in increasing NTR expression over time in U87 human glioma cultures for all vectors, but sequence optimization significantly increased genomic stability of the RRV-NAO and RRV-NBO vectors over serial passage. U87 cells fully transduced with the optimized vectors showed higher levels of NTR protein and increased levels of enzymatic activity compared with cells transduced with wild-type vectors. In vitro cytotoxicity was examined by MTS assay after CB1954 treatment of fully transduced U87 cells. Viability was reduced by >80% within 48 hrs in cells transduced with RRV-NAO, which showed the most potent cell killing efficiency and bystander effect among all vectors tested. Significant reduction in luminescence and inhibition of tumor growth was observed in subcutaneous U87-FLuc2 tumors initiated with 2% RRV-NAO transduction followed by intraperitoneal administration of CB1954. In intracerebral U87-FLuc2 orthotopic tumor models, stereotactic intratumoral injection of RRV-NAO and repeated cycles of prodrug treatment also resulted in significant luminescence reduction, and achieved prolonged survival benefit. These results indicate that we have been successful in developing an improved prodrug activator gene with therapeutic efficacy when delivered by RRV in experimental models of human glioma. Further studies are aimed at translational development of improved RRV-NTR vectors for future clinical use both as a stand-alone therapy and in combination with RRV-CD (Toca 511). Citation Format: Sara Collins, Akihito Inagaki, Mark Tangney, Noriyuki Kasahara. Development of retroviral replicating vectors expressing codon-optimized nitroreductase for prodrug activator gene therapy in human glioma models. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Precision Medicine Series: Targeting the Vulnerabilities of Cancer; May 16-19, 2016; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2017;23(1_Suppl):Abstract nr B03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».