Narratives of a “Dental Oasis”: Examining Media Portrayals of Dental Tourism in the Border Town of Los Algodones, Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The dental tourism industry situated along the northern Mexican border provides care primarily to American and Canadian tourists crossing the border to access dental treatments that cost less than domestically provided. This movement of patients across the Mexico–United States (US) border supports the practices of numerous dental clinics in northern Mexican border towns. The largest concentration of dentists per square kilometer in this region is situated in Los Algodones, Baja California. Media articles published in American and Canadian newspapers have described the services provided by the roughly 500 dentists working in this small border town. This paper outlines the overall narrative presented in media articles published in common dental tourists’ homes to identify how this industry site is portrayed to industry stakeholders. We argue in this paper that the common narrative presented by the media suggests that this particular industry site is necessarily improving access to dental care and economic development without discussing in detail for whom these health and economic benefits are provided and under what conditions or structures of control. We raise concerns regarding this overly simplified and unbalanced media portrayal of the industry as it fails to consider the perspectives of industry stakeholders on both sides of the Mexico–US border. In particular, this paper draws attention to the missing perspectives of individuals with continued poor access to dental care and/or economic resources despite involvement in dental tourism activities in industry sites like Los Algodones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle