Turn up the noise: Increased visual noise in the M-pathway in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Visual information in humans is processed by two separate visual pathways. One is the magnocellular visual pathway (M-pathway), which carries high temporal frequency information but low spatial frequency information. The other is the parvocellular visual pathway (P-pathway), which carries low temporal information but high spatial information. Currently, very little is known about how these pathways may change with age. In order to investigate this issue, we presented older and younger adults with low and high spatial frequency gabors under two critical conditions. The first, a pulsed pedestal condition, is known to inhibit the M-pathway, while the second, a steady pedestal condition, leaves both the M and the P-pathways intact. With younger adults, as expected, we found that they are faster at processing low spatial frequency (LSF) information under the steady pedestal condition, in which the M-pathway is unaffected. This replicates previous findings with younger adults. Also as expected, this bias is removed under the pulsed pedestal condition, where no preferential processing is shown between low and high spatial frequency information. These findings replicate earlier work (e.g., (e.g., Abrams & Weidler, 2014; Goodhew et al., 2014). Regarding older adults, we demonstrate the same pattern in the steady pedestal condition; faster processing of LSF information. Interestingly, an even greater inhibition towards LSF information is produced under the pulsed pedestal condition, such that now speeded processing occurs towards HSF information. We argue that this difference in older adults provides evidence that the M-pathway, although very much intact, may contain more internal noise, manifesting itself in a greater inhibition of low spatial frequency processing when the M-pathway is repressed. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».