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Enregistrement W2570723389 · doi:10.5539/cco.v6n1p36

Angiomatoid Fibrous Histiocytoma in the Forearm: A Case Report

2016· article· en· W2570723389 sur OpenAlexvenueno aff
Hatim Mohammed Alshareef, Ahmed H. Alhasan, Mohammed G. Felemban, Ashwaq Mohammed Almalki, Amer Mohammed A Alshareef

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascularityForearmMalignancyTrunkSoft tissueUpper trunkSurgeryLesionBiopsyRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Angiomatoid fibrous histiocytoma [AFH] is a rare soft tissue tumor most commonly occurring in children, adolescents, and young adults. It is considered to be a tumor of intermediate malignancy because of its less aggressive course. The extremities are the most common site of involvement, followed by the trunk and head and neck.Case presentation: A 28-Year-old male presented with a right forearm mass that has been present for 2 years. There was no associated fever, no trauma, no night pain and no constitutional symptoms. On examination he had a forearm mass dorsally measuring 2x3 cm, firm, rounded, mobile with no skin changes and full range motion joint above and joint below. Lab and imaging studies done which showed soft tissue mass, multilobulated complex heterogeneous with increased vascularity. Patient underwent biopsy and surgical excision.Conclusion: Angiomatoid fibrous histiocytoma is a neoplasm of intermediate biologic potential. Most often, the extremities are the most common site of involvement, followed by the trunk and head and neck of children and young adults. Its rarity may lead to misdiagnosis as either a reactive lesion or a benign or higher-grade tumor. This tumor has a relatively rare metastasis and its overall clinical outcome is excellent. It is clinically important to accurately diagnose this tumor so that wide local excision may be performed and patients may be appropriately monitored and followed up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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