A 3 year minimum follow up of Endoprosthetic replacement for distal femoral fractures — An alternative treatment option
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the use of an endoprosthesis for distal femoral fractures remains a valid treatment option the widespread use is in its infancy. METHODOLOGY: In this retrospective case series, we review cases of distal femoral fracture treated with endoprosthetic replacement (EPR). The outcomes we assessed were the time to start mobilising, the time to discharge, morbidity and mortality as well as an Oxford knee score to assess pain and function and also the early survivorship. 6 of the 11 from the cohort had existing Total Knee Replacements (TKRs) in situ. RESULTS: There were 11 knees in our cohort with a mean age of 81.5 years (range 52-102 years). The median time to follow up was 3.5 years (range 1.6 to 5.5 years). The median times to theatre was 3 days and to discharge was 16 days. Oxford functional and pain scores were 32/48. DISCUSSION: In the appropriate patient and fracture pattern, Endoprosthetic knee replacement is an excellent option in the treatment of distal femoral fractures whether associated with an existing TKR or not. The implant is more costly than traditional open reduction and internal fixation, but the earlier return to full mobility post-operatively may save on hospital/care home stay and free up hospital space and minimise complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».