The epidemiology and trends in management of acute Achilles tendon ruptures in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this study were to establish the incidence of acute Achilles tendon rupture (AATR) in a North American population, to select demographic subgroups and to examine trends in the management of this injury in the province of Ontario, Canada. PATIENTS AND METHODS: Patients ≥ 18 years of age who presented with an AATR to an emergency department in Ontario, Canada between 1 January 2003 and 31 December 2013 were identified using administrative databases. The overall and annual incidence density rate (IDR) of AATR were calculated for all demographic subgroups. The annual rate of surgical repair was also calculated and compared between demographic subgroups. RESULTS: A total of 27 607 patients (median age, 44 years; interquartile range 26 to 62; 66.5% male) sustained an AATR. The annual IDR increased from 18.0 to 29.3 per 100 000 person-years between 2003 and 2013. The mean IDR was highest among men between the ages of 40 and 49 years (46.0/100 000 person-years). The annual rate of surgical repair dropped from 20.1 in 2003 to 9.2 per 100 AATRs in 2013. There was a noticeable decline after 2009. CONCLUSION: The incidence of AATR is increasing in Ontario, while the annual rate of surgical repair is decreasing. A sharp decline in the rate of surgical repair was noted after 2009. This coincided with the publication of several high-quality RCTs which showed similar outcomes for the 'functional' non-operative management and surgical repair. Cite this article: Bone Joint J 2017;99-B:78-86.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».