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Enregistrement W2570791535 · doi:10.5327/z2176-947820164014

COMPOSTAGEM: UMA NECESSIDADE DOS CENTROS URBANOS

2016· article· pt· W2570791535 sur OpenAlexaboutno aff
Veronica R. Polzer

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Ciências Ambientais · 2016
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O artigo analisa como os centros urbanos enfrentam o problema dos resíduossólidos orgânicos provenientes de domicílios, restaurantes, feiras livres,hortifrutigranjeiros, supermercados e outros. O destino desse material paraa compostagem pode contribuir diretamente para o aumento da vida útil dosaterros sanitários. Além disso, a aplicação do composto em telhados verdes,jardins verticais, praças, hortas e canteiros públicos ou privados pode incidir namelhora da qualidade do espaço urbano e do aspecto paisagístico dos bairros,além de contribuir para a redução das ilhas de calor, e aumento do confortotérmico em edifícios. Como estudo de caso serão apresentados dois modelosde compostagem em larga escala, uma em São Paulo e outra em Vancouver.O objetivo é apresentar alternativas de aproveitamento dos resíduos orgânicos,de modo a desviar esse material dos aterros sanitários, por meio de técnicas decompostagem acelerada cujo composto pode ser utilizado em hortas urbanas,telhados verdes, além de conter valor comercial. Para desenvolvimento doartigo e obtenção dos objetivos estabelecidos foram consideradas análisesquantitativas, por meio de visitas técnicas à usina de compostagem da Lapaem São Paulo, à usina de compostagem acelerada em Vancouver e a hortasurbanas como, por exemplo, a Horta das Corujas; e qualitativas, considerando aanálise de técnicas consagradas utilizadas para compostagem urbana de forma aidentificar as que se adequam às características limitadas de espaço das cidades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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