Platelets and neutrophil extracellular traps collaborate to promote intravascular coagulation during sepsis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil extracellular traps (NETs; webs of DNA coated in antimicrobial proteins) are released into the vasculature during sepsis where they contribute to host defense, but also cause tissue damage and organ dysfunction. Various components of NETs have also been implicated as activators of coagulation. Using multicolor confocal intravital microscopy in mouse models of sepsis, we observed profound platelet aggregation, thrombin activation, and fibrin clot formation within (and downstream of) NETs in vivo. NETs were critical for the development of sepsis-induced intravascular coagulation regardless of the inciting bacterial stimulus (gram-negative, gram-positive, or bacterial products). Removal of NETs via DNase infusion, or in peptidylarginine deiminase-4-deficient mice (which have impaired NET production), resulted in significantly lower quantities of intravascular thrombin activity, reduced platelet aggregation, and improved microvascular perfusion. NET-induced intravascular coagulation was dependent on a collaborative interaction between histone H4 in NETs, platelets, and the release of inorganic polyphosphate. Real-time perfusion imaging revealed markedly improved microvascular perfusion in response to the blockade of NET-induced coagulation, which correlated with reduced markers of systemic intravascular coagulation and end-organ damage in septic mice. Together, these data demonstrate, for the first time in an in vivo model of infection, a dynamic NET-platelet-thrombin axis that promotes intravascular coagulation and microvascular dysfunction in sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».