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Enregistrement W2570818263 · doi:10.1016/j.rasd.2016.12.004

Auditory-motor rhythm synchronization in children with autism spectrum disorder

2017· article· en· W2570818263 sur OpenAlexaff
Ana Tryfon, Nicholas E.V. Foster, Tia Ouimet, Krissy A.R. Doyle‐Thomas, Evdokia Anagnostou, Megha Sharda, Krista L. Hyde

Notice bibliographique

RevueResearch in autism spectrum disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRhythmAutism spectrum disorderAutismSynchronization (alternating current)Task (project management)PerceptionSensory systemAudiologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyMotor skillNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Auditory-motor rhythm synchronization was tested in ASD and TD children. • ASD and TD children performed similarly across all rhythm complexities. • ASD and TD children both performed worse with increasing complexity. • ASD and TD children both performed better with age. • This work helps better characterize auditory-motor interactions in ASD. Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by difficulties in social and communication skills as well as atypical sensory perception and motor skills. Sensorimotor abilities such as auditory-motor integration are essential for social interaction and communication. The goal of this research was to investigate the development of auditory-motor rhythm synchronization for the first time in ASD versus typically-developing (TD) children. Participants were 31 boys with ASD and 23 TD boys that were matched in age and IQ. Participants were tested on an auditory-motor rhythm synchronization task in which they tapped in synchrony with rhythms of varying metrical complexity. Both children with ASD and TD performed similarly on this task and both groups performed better with age. This work demonstrates that non-verbal rhythm synchronization is intact in ASD over the course of childhood development. This research serves to better understand sensorimotor interactions in ASD and to better define sensory phenotypes in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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