DESENVOLVIMENTO DE BOLO DE CENOURA ENRIQUECIDO DE FIBRAS
Notice bibliographique
Résumé
A fibra alimentar é benéfica à saúde humana, está associada ao bom funcionamento intestinal pela formação adequada do bolo fecal e função prebiótica, desta forma contribui para o controle metabólico e prevenção de doenças crônicas não transmissíveis. O bolo é uma preparação muito consumida pela população brasileira de todas as idades. O objetivo da pesquisa foi desenvolver um bolo de cenoura rico em fibras com cobertura de chocolate utilizando cereais e farinha de maracujá. Um produto voltado para indivíduos saudáveis e pessoas com restrições de gorduras totais e saturadas. Foi feita uma análise do rótulo nutricional deste produto. Para a determinação dos Valores Diários de Referência (VD%), utilizaram-se legislações RDC Nº 360 (BRASIL, 2003); RDC Nº 359 (BRASIL, 2003) e RDC Nº 54 (BRASIL, 2012) apontando fontes de nutrientes não contemplados no rótulo nutricional obrigatório. Para o cálculo dos macros e micronutrientes, foi utilizada a tabela TACO (NEPA, 2011). O produto deste estudo é uma opção de alimento rico em fibras, baixo teor de gorduras totais e saturadas, sendo considerado saudável. Podendo assim ser consumido por todos os grupos, especialmente para aqueles com restrição a gorduras totais, saturadas e que necessitam de maior aporte de fibras na dieta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».