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Enregistrement W2570821787 · doi:10.5604/01.3001.0009.5182

A CRITICAL REVIEW OF MODELS USED IN NUMERICAL SIMULATION OF ELECTROSTATIC PRECIPITATORS

2016· review· en· W2570821787 sur OpenAlex
Zhuangbo Feng, Kazimierz Adamiak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrostatic precipitatorCoupling (piping)Computer scienceComputer simulationFilter (signal processing)TurbulenceField (mathematics)Focus (optics)Mechanical engineeringAerospace engineeringSimulationProcess engineeringMechanicsEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrostatic precipitators (ESP) have been drawing more and more attention due to their high efficiency and low costs. Numerical simulation is a powerful, economical and flexible tool to design ESP for industry applications. This review summarizes the available numerical models to simulate different physical processes in ESP, including ionized electric field, air flow, particle charging and motion. It has been confirmed that the available models could provide acceptable results and the computing requirements are affordable in industry applications. The coupling between different physical processes can also be considered in simulation. However, there are still some problems not solved, such as selection of a suitable turbulence model in EHD simulation and the coupling criteria. The future study should focus on these issues. This review also includes new types of ESP developed in recent years, such as dielectric barrier discharge (DBD) ESP and corona assisted fibrous filter. These new types of ESP have had high efficiency and low energy consumption. Even though nearly all new ESP types can be modeled using the available numerical models, the most challenging issue is the DBD simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle