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Enregistrement W2570830660 · doi:10.36834/cmej.36757

Support infrastructure available to Canadian residents completing post-graduate global health electives: current state and future directions

2016· article· en· W2570830660 sur OpenAlexaffvenueabout
Lojan Sivakumaran, Tasha Ayinde, Fadi Hamadini, Sarkis Meterissian, Tarek Razek, Robert Puckrin, Johanna Muñoz, Shawna O’Hearn, Dan Deckelbaum

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingMedical educationGlobal healthPreparednessPolitical sciencePublic relationsMedicineBusinessPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global health electives offer medical trainees the opportunity to broaden their clinical horizons. Canadian universities have been encouraged by regulatory bodies to offer institutional support to medical students going abroad; however, the extent to which such support is available to residents has not been extensively studied. METHODS: We conducted a survey study of Canadian universities examining the institutional support available to post-graduate medical trainees before, during, and after global health electives. RESULTS: Responses were received from 8 of 17 (47%) Canadian institutions. Results show that trainees are being sent to diverse locations around the world with more support than recommended by post-graduate regulatory bodies. However, we found that the content of the support infrastructure varies amongst universities and that certain components-pre-departure training, best practices, risk management, and post-return debriefing-could be more thoroughly addressed. CONCLUSION: Canadian universities are encouraged to continue to send their trainees on global health electives. To address the gaps in infrastructure reported in this study, the authors suggest the development of comprehensive standardized guidelines by post-graduate regulatory/advocacy bodies to better ensure patient and participant safety. We also encourage the centralization of infrastructure management to the universities' global health departments to aid in resource management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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