Multicomponent meningococcal B vaccination (4CMenB) of adolescents and college students in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Meningococcal disease is rare, easily misdiagnosed, and potentially deadly. Diagnosis in the early stages is difficult and the disease often progresses extremely rapidly. In North America, the incidence of invasive meningococcal disease (IMD) is highest in infants and young children, with a secondary peak in adolescents, a population predominantly responsible for the carriage of disease. Neisseria meningitidis serogroup B (MenB) accounts for a large proportion of meningococcal disease in North America, with documented outbreaks in three universities in the United States (US) during 2008–2013. Vaccination is the most effective way to protect against this aggressive disease that has a narrow timeframe for diagnosis and treatment. 4CMenB is a multi-component vaccine against MenB which contains four antigenic components. We describe in detail the immunogenicity and safety profile of 4CMenB based on results from four clinical trials; the use of 4CMenB to control MenB outbreaks involving vaccination at two US colleges during outbreaks in 2013–2014; and the use of 4CMenB in a Canadian mass vaccination campaign to control the spread of MenB disease. We discuss the reasons why adolescents should be vaccinated against MenB, by examining both the peak in disease incidence and carriage. We consider whether herd protection may be attained for MenB, by discussing published models and comparing with meningitis C (MenC) vaccines. In conclusion, MenB vaccines are now available in the US for people aged 10–25 years, representing an important opportunity to reduce the incidence of IMD in the country across the whole population, and more locally to combat MenB outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».