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Enregistrement W2570851425 · doi:10.1115/1.4035639

Aerodynamics and Vortex Flowfield of a Slender Delta Wing With Apex Flap and Tip Flap

2017· article· en· W2570851425 sur OpenAlexaff
T. Lee, L. S. Ko

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexStall (fluid mechanics)Vortex liftMechanicsWingtip vorticesDelta wingFlow visualizationAngle of attackParticle image velocimetryHorseshoe vortexVorticityOpticsWingLift (data mining)Apex (geometry)Materials sciencePhysicsAerodynamicsLift coefficientFlow (mathematics)GeometryMathematicsComputer scienceThermodynamicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of apex flap and tip flap, deflected both independently and jointly, on the vortex flow and lift generation of a 65 deg-sweep delta wing was investigated experimentally. The drooped apex flap produced a higher lift at medium-to-high angle of attack regime and also a delayed stall. The anhedral (introduced by the downward tip flap) generally promoted lift increment, whereas dihedral had the opposite effect. Meanwhile, the joint apex and tip flap deflection gave a delayed leading-edge vortex (LEV) breakdown and an enhanced lift. The LEVs were generally drawn closer to the wing upper surface, while being pushed further away from the wing centerline by the application of apex flap and tip flap. The flap also modified the vorticity distribution in the LEV; the bursting behavior was, however, not affected. Dye-injection flow visualization and particle image velocimetry (PIV) measurements of the vortex flow were also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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