MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2570866337 · doi:10.1093/oep/gpw068

Euro introduction and the behaviour of Italian exporting firms

2016· article· en· W2570866337 sur OpenAlexaff
Carmine Pappalardo, Claudio Vicarelli

Notice bibliographique

RevueOxford Economic Papers · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensLibrary of Parliament
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMargin (machine learning)ProductivityCompetition (biology)EconomicsCore (optical fiber)Monetary economicsInternational economicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines the effects on Italian manufacturing firms of trade cost reduction due to the introduction of the euro over the period 1996–2004. Using the gravity approach and a difference-in-differences (DID) empirical strategy, the results reveal the importance of properly controlling for heterogeneity. The euro’s effect on the performance of exporting firms is estimated not to be statistically significant when considering eurozone destination markets as a whole. Nevertheless, an increase of flows to ‘peripheral’ eurozone countries is channelled through the intensive margin. When heterogeneity in terms of firm-level labour-productivity is controlled for, a competition effect emerges in core markets, with a reduction of the intensive margin for less productive firms and an increase for the more productive ones. Finally, more financial contrained firms decreased the extensive margin in core markets, regardless of their productivity level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford Economic PapersMême sujetGlobal trade and economicsTravaux en français237 207