Pharmacological in vivo test to evaluate the bioavailability of some St. John's wort innovative oral preparations
Notice bibliographique
Résumé
Preparations based on extracts of St. John's wort are widely marketed for treating mild to moderately severe depressive disorders and other health conditions such as anxiety and sleep disorders [1]. Active principles are not yet discovered and flavonols, based on quercetin aglycone, naphthodianthrones (hypericin and pseudohypericin) and phloroglucinols such as hyperforin, adhyperforin seems to be related to this action. Thus, flavonols and naphthodianthrones are polyphenols, quite polar derivatives but their water solubility is very scarce; phloroglucinols are lipophilic and completely not water-soluble constituents. In addition, hypericins and hyperforins are not stable with regard to heat and light [2]. In this study the optimisation of technological and pharmaceutical aspects of dried commercial extract of St. John's wort were evaluated by the in vivo “Porsolt test“. Solid dosage forms containing β- cyclodextrin and micellear systems (SDS, ASC-8) were compared in the “Porsolt test“ with the extract alone. The extract showed the antidepressant activity in the mice after 60 minutes and with the dosage of 100mg/kg. The same antidepressant activity appeared in 30min with a micellar solution of SDS 40mM containing the same quantity of extract (100mg/kg), while with micelles of ASC-8 40 mM the effect appeared at 15min and with a dosage of 30mg/kg. In the case of colyophilized with β- cyclodextrin the best results were obtained at 30min, administering 60mg/kg of the extract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».