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Enregistrement W2570885528

Innovation success: an empirical study of software development projects in the context of the open source paradigm

2007· article· en· W2570885528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementNew product developmentLicenseEmpirical researchContext (archaeology)Software developmentDistributed developmentComputer scienceEngineeringProcess managementSoftwareBusinessMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New product development (NPD) performance is a relevant subject within operations management, particularly in the software industry. Though project managers have long tried to improve the software NPD process, a new paradigm has recently attracted their attention: the Open Source Software (OSS) model. OSS is developed collaboratively—mainly by dispersed teams of volunteers—under licensing terms that make the complete source code publicly available and allow redistribution of modified versions. In contrast to prevalent norms, OSS thrives not by enclosing intellectual property (IP) but rather by opening it through the project's license. The first research question is therefore: How do OSS licenses impact development performance? Secondly, OSS enables the collaboration of users as co-developers, prompting the question: How does the community-level structure of an OSS development project impact development performance? Finally, a developer is the locus of key decisions for the project, leading to the third question: How does the collaboration structure of the core development team impact development performance? This is an empirical field study of working OSS projects using archival data from electronic sources. NPD performance was measured using project productivity, product quality, and product popularity. Social network analysis was used for the measurement of the collaboration structure of core developer teams. The analysis was done using regression and time series techniques. Besides improving over extant work from the research design standpoint, this dissertation offers several contributions. The impact on performance of the project's IP policy in the form of license choice was confirmed and an association between the relative size of the external community and performance was found. Also, this study showed that product quality suffers when NPD projects are crowded, but that the amount of boundary spanning activity was positively associated with product quality. This is also the first study to operationalize and test the concept of temporal dispersion in distributed teams. Other contributions refer to the practical design of NPD project teams and their task allocation policy. Keywords: New Product Development, Innovation, Software Projects, Open Source Software, Productivity, Quality, Social Network Analysis Linear Regression, Time Series, Empirical Research, Archival Data Analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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