Innovation success: an empirical study of software development projects in the context of the open source paradigm
Notice bibliographique
Résumé
New product development (NPD) performance is a relevant subject within operations management, particularly in the software industry. Though project managers have long tried to improve the software NPD process, a new paradigm has recently attracted their attention: the Open Source Software (OSS) model. OSS is developed collaboratively—mainly by dispersed teams of volunteers—under licensing terms that make the complete source code publicly available and allow redistribution of modified versions. In contrast to prevalent norms, OSS thrives not by enclosing intellectual property (IP) but rather by opening it through the project's license. The first research question is therefore: How do OSS licenses impact development performance? Secondly, OSS enables the collaboration of users as co-developers, prompting the question: How does the community-level structure of an OSS development project impact development performance? Finally, a developer is the locus of key decisions for the project, leading to the third question: How does the collaboration structure of the core development team impact development performance? This is an empirical field study of working OSS projects using archival data from electronic sources. NPD performance was measured using project productivity, product quality, and product popularity. Social network analysis was used for the measurement of the collaboration structure of core developer teams. The analysis was done using regression and time series techniques. Besides improving over extant work from the research design standpoint, this dissertation offers several contributions. The impact on performance of the project's IP policy in the form of license choice was confirmed and an association between the relative size of the external community and performance was found. Also, this study showed that product quality suffers when NPD projects are crowded, but that the amount of boundary spanning activity was positively associated with product quality. This is also the first study to operationalize and test the concept of temporal dispersion in distributed teams. Other contributions refer to the practical design of NPD project teams and their task allocation policy. Keywords: New Product Development, Innovation, Software Projects, Open Source Software, Productivity, Quality, Social Network Analysis Linear Regression, Time Series, Empirical Research, Archival Data Analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».