Methodological Quality Assessment of Meta-Analyses and Systematic Reviews of Probiotics in Inflammatory Bowel Disease and Pouchitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Probiotics are widely used for the induction and maintenance of remission in inflammatory bowel disease (IBD) and pouchitis. There are a large number of meta-analyses (MAs)/ systematic reviews (SRs) on this subject, the methodological quality of which has not been evaluated. OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the methodological quality of and summarize the evidence obtained from MAs/SRs of probiotic treatments for IBD and pouchitis patients. METHODS: The PubMed, EMBASE, Cochrane Library and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases were searched to identify Chinese and English language MAs/SRs of the use of probiotics for IBD and pouchitis. The Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) scale was used to assess the methodological quality of the studies. RESULTS: A total of 36 MAs/SRs were evaluated. The AMSTAR scores of the included studies ranged from 1 to 10, and the average score was 5.81. According to the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health, 4 articles were classified as high quality, 24 articles were classified as moderate quality, and 8 articles were classified as low quality. Most of the MAs/SRs suggested that probiotics had potential benefits for patients with ulcerative colitis (UC), but failed to show effectiveness in the induction and maintenance of remission in Crohn's disease (CD). The probiotic preparation VSL#3 may play a beneficial role in pouchitis. CONCLUSION: The overall methodological quality of the current MAs/SRs in the field of probiotics for IBD and pouchitis was found to be low to moderate. More MAs/SRs of high quality are required to support using probiotics to treat IBD and pouchitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,466 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».