Identification and Characterization of Glycopeptides from Egg Protein Ovomucin with Anti-Agglutinating Activity against Porcine K88 Enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> Strains
Notice bibliographique
Résumé
Ovomucin is a glycoprotein from egg white with potential to act as an anti-adhesive agent against infectious diseases. This study aimed to determine whether ovomucin or ovomucin hydrolysates could prevent adhesion of two porcine K88 enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) strains. Adhesion was assessed in vitro using a hemagglutination assay. Ovomucin hydrolysates, but not intact ovomucin, prevented adhesion of ETEC to porcine erythrocytes. The ovomucin hydrolysate prepared by acid protease II exhibited the best anti-agglutinating activity against both strains; this hydrolysate was fractionated by cation exchange chromatography and reverse-phase high-performance liquid chromatography (HPLC). The most active fractions, F3(9) and F7(1), with minimal inhibitory concentrations of 0.03 and 0.25 g/L against strains ECL13795 and ECL13998, respectively, were subjected to structural characterization. Six identified glycopeptides were all derived from α-ovomucin, composed of a pentasaccharide core of two N -acetylglucosamine and three mannose residues (GlcNAc 2 Man 3 ) and a bisecting N -acetylglucosamine (GlcNAc). The terminal β-linked galactose from these glycopeptides could be one of the binding sites for K88 ac fimbriae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».