Commenting on chiropractic: A YouTube analysis
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have examined health-related YouTube videos, but very few studies have also investigated the health-related discussions taking place in YouTube comment sections. Taking up the topic of chiropractic, a popular form of “alternative medicine”, this study first sought to determine if debates or controversies surrounding chiropractic were present in the comments on popular YouTube chiropractic videos. If debates were present, the goal was then to use iterative coding methods to map out how debates were unfolding by describing the general characteristics of the discussions as well as the arguments used by opposing groups. Lastly, the objective was to determine levels of hostility in the debates. Our results demonstrate that there are debates taking place over the efficacy and legitimacy of chiropractic. Furthermore, while our study maps out a wide variety of arguments and debate characteristics, key findings show that those arguing “for chiropractic” rely primarily on personal anecdotes and simultaneously raise issues with “pills” and the pharmaceutical industry. Those opposing chiropractic primarily argue that chiropractic is not sufficiently supported by evidence or “science” and often provide links to additional literature. Overall, hostility levels are quite low in the debates. With an abundance of perspectives being shared in a wide variety of manners, this study suggests that YouTube constitutes a space where individuals can discuss and debate health-related topics like chiropractic. In addition, it sheds light on the rationale underpinning diverse chiropractic-related perspectives and arguments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».