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Enregistrement W2570980610 · doi:10.3390/polym9010010

Pentynyl Ether of β-Cyclodextrin Polymer and Silica Micro-Particles: A New Hybrid Material for Adsorption of Phenanthrene from Water

2017· article· en· W2570980610 sur OpenAlexaff
Jae Min Choi, Daham Jeong, Eunae Cho, Jae‐Hyuk Yu, M.N. Tahir, Seunho Jung

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaKonkuk UniversityNational Research Foundation
Mots-clésPhenanthreneThermogravimetric analysisPolymerCyclodextrinAdsorptionChemistryPolymerizationAqueous solutionNuclear chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new hybrid material for the removal of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) from water was prepared by the polymerization of pentynyl beta-cyclodextrin (PyβCD) and silica micro-particles (SMP). Phenanthrene, being one of the important members of the PAH family and a potential risk for environmental pollution, was selected for this study. Results show that phenanthrene removal efficiency of the SMP was improved significantly after hybridization with PyβCD-polymer. Approximately 50% of the phenanthrene was removed in the first 60 min and more than 95% was removed in less than 7 h when 25 mL of the 2 ppm aqueous phenanthrene solution was incubated with the 100 mg of SMP-PyβCD-polymer material. Infrared spectroscopy and thermal gravimetric analysis show that the enhanced efficiency of the SMP-PyβCD-polymer compared to the unmodified SMP was due to the formation of the inclusion complexation of phenanthrene with the PyβCD. These results indicate that SMP-PyβCD polymers have a potential to be applied as molecular filters in water purification systems and also for waste water treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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