Pentynyl Ether of β-Cyclodextrin Polymer and Silica Micro-Particles: A New Hybrid Material for Adsorption of Phenanthrene from Water
Notice bibliographique
Résumé
A new hybrid material for the removal of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) from water was prepared by the polymerization of pentynyl beta-cyclodextrin (PyβCD) and silica micro-particles (SMP). Phenanthrene, being one of the important members of the PAH family and a potential risk for environmental pollution, was selected for this study. Results show that phenanthrene removal efficiency of the SMP was improved significantly after hybridization with PyβCD-polymer. Approximately 50% of the phenanthrene was removed in the first 60 min and more than 95% was removed in less than 7 h when 25 mL of the 2 ppm aqueous phenanthrene solution was incubated with the 100 mg of SMP-PyβCD-polymer material. Infrared spectroscopy and thermal gravimetric analysis show that the enhanced efficiency of the SMP-PyβCD-polymer compared to the unmodified SMP was due to the formation of the inclusion complexation of phenanthrene with the PyβCD. These results indicate that SMP-PyβCD polymers have a potential to be applied as molecular filters in water purification systems and also for waste water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».