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Enregistrement W2570986262 · doi:10.1080/19942060.2016.1267043

Numerical analysis of non-equilibrium steam condensing flows in various Laval nozzles and cascades

2017· article· en· W2570986262 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEngineering Applications of Computational Fluid Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDoosan Heavy Industries and ConstructionUniversity of Cambridge
Mots-clésSuperheated steamNozzleSuperheatingComputational fluid dynamicsMechanicsSteam turbineCondensationFlow (mathematics)Two-phase flowBoiler (water heating)TurbineThermodynamicsMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When steam is used in fluid machinery, phase transition can occur that affects not only the flow fields but also machine performance. Therefore, to achieve an accurate prediction of steam condensing flow using computational fluid dynamics (CFD), phase-transition phenomena should be considered and a non-equilibrium wet-steam model is required. Such a model is implemented in this study using the in-house code T-Flow, and the flow fields – including phase-transition phenomena – in various Laval nozzles are examined. The results for multi-phase flows can be obtained in relatively short time by using mixture assumption and an inner-iteration method. The calculated results reflect the characteristics of the condensing flows well and are comparable with those obtained experimentally. Also, it was found that the superheating level of incoming steam can explain the tendency of condensation in the nozzles considered in a simple way. In addition, steam condensing flows in the blade cascades were simulated. As a result, the predicted blade loading agreed well with the experimental data and the superheating level at inlet was responsible for the condensation trend not only in the nozzles but also in the cascades. In future work, the characteristics of steam condensing flow in a steam turbine where complex flows and phase transition occur can be investigated using the presented model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle