Detection of Viral RNA in Tissues following Plasma Clearance from an Ebola Virus Infected Patient
Notice bibliographique
Résumé
An unprecedented Ebola virus (EBOV) epidemic occurred in 2013-2016 in West Africa. Over this time the epidemic exponentially grew and moved to Europe and North America, with several imported cases and many Health Care Workers (HCW) infected. Better understanding of EBOV infection patterns in different body compartments is mandatory to develop new countermeasures, as well as to fully comprehend the pathways of human-to-human transmission. We have longitudinally explored the persistence of EBOV-specific negative sense genomic RNA (neg-RNA) and the presence of positive sense RNA (pos-RNA), including both replication intermediate (antigenomic-RNA) and messenger RNA (mRNA) molecules, in the upper and lower respiratory tract, as compared to plasma, in a HCW infected with EBOV in Sierra Leone, who was hospitalized in the high isolation facility of the National Institute for Infectious Diseases "Lazzaro Spallanzani" (INMI), Rome, Italy. We observed persistence of pos-RNA and neg-RNAs in longitudinally collected specimens of the lower respiratory tract, even after viral clearance from plasma, suggesting possible local replication. The purpose of the present study is to enhance the knowledge on the biological features of EBOV that can contribute to the human-to-human transmissibility and to develop effective intervention strategies. However, further investigation is needed in order to better understand the clinical meaning of viral replication and shedding in the respiratory tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».