Barium Leaching from Alluvial Soils and Certified Reference Materials
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that Ba is the 14th most abundant element on Earth, and concentrations in soil are often elevated, relatively few studies deal with the occurrence of Ba in soil. Information on how changing environmental conditions, assessed by laboratory or field investigations, can potentially affect Ba mobility is only scarcely available. Nevertheless, the increased use of barite, for example as a weighting agent for drilling mud in the oil and gas sector, attracted the attention to this element in recent years. Other applications of Ba are its use in superconductors and contrasting agents. In British Columbia, matrix numerical soil standards for Ba were supplemented with an extraction method for the determination of soluble barium (Alberta Environment, 2009). Leaching tests and extractions that have been developed to evaluate heavy metal mobility in soils, ask for a careful interpretation when Ba is considered, and are probably not always suited for Ba because of unintended side effects such as precipitation reactions. In the present study, the release of Ba from soil samples characterized by a varying clay and organic matter content and a wide range of total Ba concentrations, was investigated using commonly applied single and sequential extractions, pHstat leaching tests and column tests. Additionally, certified reference materials were analyzed, in order to provide data for Ba, which are not yet available at the moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».