Reprogramming Malignant Cancer Cells toward a Benign Phenotype following Exposure to Human Embryonic Stem Cell Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The embryonic microenvironment is well known to be non-permissive for tumor development because early developmental signals naturally suppress the expression of proto-oncogenes. In an analogous manner, mimicking an early embryonic environment during embryonic stem cell culture has been shown to suppress oncogenic phenotypes of cancer cells. Exosomes derived from human embryonic stem cells harbor substances that mirror the content of the cells of origin and have been reported to reprogram hematopoietic stem/progenitor cells via horizontal transfer of mRNA and proteins. However, the possibility that these embryonic stem cells-derived exosomes might be the main effectors of the anti-tumor effect mediated by the embryonic stem cells has not been explored yet. The present study aims to investigate whether exosomes derived from human embryonic stem cells can reprogram malignant cancer cells to a benign stage and reduce their tumorigenicity. We show that the embryonic stem cell-conditioned medium contains factors that inhibit cancer cell growth and tumorigenicity in vitro and in vivo. Moreover, we demonstrate that exosomes derived from human embryonic stem cells display anti-proliferation and pro-apoptotic effects, and decrease tumor size in a xenograft model. These exosomes are also able to transfer their cargo into target cancer cells, inducing a dose-dependent increase in SOX2, OCT4 and Nanog proteins, leading to a dose-dependent decrease of cancer cell growth and tumorigenicity. This study shows for the first time that human embryonic stem cell-derived exosomes play an important role in the tumor suppressive activity displayed by human embryonic stem cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».