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Enregistrement W2571026458 · doi:10.1139/cgj-2016-0230

Strength verification of stabilized soil–cement columns: a laboratory investigation of the push-in resistance test (PIRT)

2017· article· en· W2571026458 sur OpenAlexvenueno aff
Martin J. Timoney, Bryan A. McCabe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIrish Research CouncilUniversity of GalwayIrish Research Council for Science, Engineering and Technology
Mots-clésPenetrometerGeotechnical engineeringColumn (typography)Consistency (knowledge bases)LimitingCone penetration testGeologyMathematicsEngineeringStructural engineeringSoil waterSoil scienceGeometryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The push-in resistance test (PIRT) is an in situ means of verifying the strength of stabilized soil columns. During the test, a winged penetrometer penetrates the stabilized column at a constant rate and the column strength is estimated from the recorded probing resistance using a bearing capacity factor (N). While N values between 8 and 20 (although typically between 8 and 15) are quoted in the literature (based almost exclusively on empirical and Scandinavian experience), there have been few field tests and no laboratory investigations aimed at investigating the value of N and the factors upon which it depends, thereby limiting international confidence in the method. This paper presents the findings of a unique laboratory-scale PIRT series conducted at the National University of Ireland, Galway (NUI Galway). The development of appropriate column construction and testing methods is discussed. The results of 11 PIRT tests on pre-drilled stabilized columns with unconfined compression strengths (UCS) from 150 to over 800 kPa are reported, as well as those of a complementary cone-only series of tests to assess additional frictional forces acting on the penetrometer. Appropriate corrections to the data for temperature and time consistency between the probing forces and UCS values are discussed. Test results indicate that the strength of the column has a mild influence on the N value. Further investigation of this finding is recommended at both laboratory and field scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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