Intimate Partner Violence in the Canadian Armed Forces: Psychological Distress and the Role of Individual Factors Among Military Spouses
Notice bibliographique
Résumé
Unique military demands can have a significant impact upon family life. Although most Canadian Armed Forces (CAF) families are able to cope effectively with the stressors of military life, some may experience marital conflicts, contributing to spousal violence. Moreover, there is evidence that certain personal resources can buffer the impact of spousal violence on psychological distress. The present study examined the roles of spousal violence and personal resources, including coping, mastery, and social support, in the psychological distress of CAF members' spouses (N = 1,892). Hierarchical regression analyses showed that violence significantly predicted psychological distress among spouses of CAF members; although physical violence was no longer significant, emotional violence remained a unique predictor. Coping, mastery, and perceived social support, entered together, significantly predicted psychological distress among spouses, over and above the role of violence. Specifically, emotion-focused coping, mastery, and social support remained unique predictors of distress. Furthermore, perceived social support buffered the negative impact of emotional violence on psychological distress. The study has important organizational implications, illuminating the risks related to the spousal violence in the military and the psychological consequences of such violence. These results can be used to improve treatment and prevention programs, enhancing the well-being of military families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».