Targeted Proteomics for Multiplexed Verification of Markers of Colorectal Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
value <0.05). Most changes were observed in both tumor types (up-regulation of ANP32A, ANXA3, SORD, LDHA, LCN2, NCL, S100A11, SERPINB5, CDV3, OLFM4, and REG4; downregulation of ARF6 and PGM5), and a five-protein biomarker signature distinguished neoplastic tissue from normal mucosa with a maximum area under the receiver operating curve greater than 0.83. Other changes were specific for adenomas (PPA1 and PPA2 up-regulation; KCTD12 downregulation) or adenocarcinoma (ANP32B, G6PD, RCN1, and SET up-regulation; downregulated AKR1B1, APEX1, and PPA1). Some changes significantly correlated with a few patient- or tumor-related phenotypes. Twenty-two (96%) of the 23 proteins have a potential to be released from the tumors into the bloodstream, and their detectability in plasma has been previously reported. The proteins identified in this study expand the pool of biomarker candidates that can be used to develop a standardized precolonoscopy blood test for the early detection of colorectal tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».