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Enregistrement W2571076176 · doi:10.1109/jphot.2017.2649500

Determination of Reactive RF-Sputtering Parameters for Fabrication of SiOx Films With Specified Refractive Index, for Highly Reflective SiOx Distributed Bragg Reflector

2017· article· en· W2571076176 sur OpenAlexafffund
Elnaz Afsharipour, Byoungyoul Park, Cyrus Shafai

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRefractive indexMaterials scienceFabricationDistributed Bragg reflectorSputteringDeposition (geology)OpticsOptoelectronicsReflection (computer programming)Substrate (aquarium)Thin filmComputer scienceNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabricating materials with specific refractive indices, which do not naturally exist in the nature, has always been an issue. This paper presents a method for fabricating SiOxfilms with specified refractive index. It is well known that the refractive index of reactively sputtered SiOxfilms depends on its deposition conditions; in this paper, this fact was employed to fabricate films with arbitrary refractive indices. A statistical study and a Genetic Algorithm are implemented that can determine the deposition conditions (including oxygen partial flow and pressure) for fabricating a film with an arbitrary refractive index in the range of 1.4-4.2. The method was experimentally shown to correctly determine the deposition conditions. The functionality of using the proposed method in fabricating optical components was further evaluated by fabricating a distributed Bragg reflector (DBR) consisting of 4.5 pairs, whose refractive indices of the layers were determined by the proposed method. The DBR featured a high 95% reflection in a bandwidth of more than 270 nm, which can be categorized as a high-quality DBR. The advance of the proposed method is that the films are made from a single target source without making any physical changes in the target or substrate positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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