Risk, resilience, and life-course fit:
Notice bibliographique
Résumé
A long tradition of research shows job loss to be socially toxic to the health and well-being of individuals and families. In today's economy, seniority no longer means job security, as lay-offs of older workers from their career jobs are increasingly common, but often unexpected by those forced out of work. Older dual-earner couples are in double jeopardy of job lay-offs. What contributes to the resilience of women and men in their fifties and sixties confronting the crisis of job loss, as individuals and as couples? With years of adulthood before them, what ‘encores’ do they seek? We build on a combined ecology of the life-course and stress process framework to theorize four strategic adaptations of older working couples confronting displacement from one or both partners' jobs, drawing on qualitative data to illustrate how they promote resilient life-course fit: (a) changing the situation, (b) redefining the situation, (c) altering relationships, and (d) managing rising strains and tensions. We theorize and find three key resources conducive to and reinforced by a resilient encore of fit: control or mastery over one's life, social connections and support (within the couple but also with others in one's social network), and making a meaningful contribution (through paid work, civic engagement, or family work). Introduction A number of demographic trends – including delays in the labor force participation of younger workers, the aging of the large baby-boom cohort, changes in retirement and Social Security policies and programs – are encouraging longer labor force participation among older people, as well as new scholarly and policy interest in the growing proportion of older workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».