A Qualitative Description of Chronic Neck Pain has Implications for Outcome Assessment and Classification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck pain is common, but few studies have used qualitative methods to describe it. PURPOSE: To describe the quality, distribution and behavior of neck pain. METHODS: Sixteen people (15 females; mean age = 33 years (range = 20-69)) with neck pain >3 months were interviewed using a semi-structured guide. Interview data were recorded and transcribed verbatim. Descriptive content analysis was performed by two authors. Participants then completed an electronic descriptive pain tool, placing icons (word and icon descriptors to describe quality) on anatomic diagrams to identify location of pain, and intensity ratings at each location. This data was triangulated with interviews. RESULTS: Aching pain and stiffness in the posterior neck and shoulder region were the most common pain complaints. All patients reported more than one pain quality. Associated headache was common (11/16 people); but varied in location and pain quality; 13/16 reported upper extremity symptoms. Neuropathic characteristics (burning) or sensory disturbance (numbness/tingling) occurred in some patients, but were less common. Activities that involved lifting/carrying and psychological stress were factors reported as exacerbating pain. Physical activity was valued as essential to function, but also instigated exacerbations. Concordance between the structured pain tool and interviews enhanced trustworthiness of our results. Integrating qualitative findings with a previous classification system derived a 7-axis neck pain classification: source/context, sample subgroup, distribution, duration, episode pattern, pain/symptom severity, disability/participation restriction. CONCLUSIONS: Qualitative assessment and classification should consider the multiple dimensions of neck pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle