Encapsulation and Controlled Release of rHu-Erythropoietin from Chitosan Biopolymer Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research project was to develop a drug delivery system for recombinant human erythropoietin (rHu-EPO), a glycoprotein hormone used in the treatment of renal anaemia and chemotherapy induced anaemia, using the biopolymer chitosan as the base component. Two types of chitosan nanoparticles were produced through ionotropic gelation using flush mixing with either tripolyphosphate (TPP) or carrageenan polymer. Chitosan-TPP and chitosan-carrageenan nanoparticles were generated under a variety of conditions to evaluate the effects of chitosan concentration, chitosan to anion mass ratio and solution pH on the nanoparticle characteristics of particle diameter, surface charge and particle size distribution. A statistical method of experimentation design, known as response surface modeling, was applied to allow for accurate manipulation of nanoparticle characteristics and to create nanoparticles with optimized characteristics.\nThe encapsulation and controlled release of rHu-EPO from chitosan nanoparticles was evaluated with chitosan-TPP nanoparticles demonstrating an encapsulation efficiency of 43.45±0.84% and ~68% drug release within two weeks, while chitosan-carrageenan nanoparticles had an encapsulation efficiency of 47.97±4.10% and ~50% drug release within two weeks. Both types of chitosan nanoparticles exhibited improved encapsulation and release of rHu-EPO compared to previous results. Also, the molecular weight of the chitosan used and the surface charge of the nanoparticles were shown to have an effect on the encapsulation and release of rHu-EPO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».