Evaluation of Low Heat Unit Corn Hybrids Compared to Barley for Forage Yield and Quality on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Corn (Zea mays L.) production is expanding in the prairie region of western Canada. The objectives of this study were to compare three new low heat unit corn hybrids to barley (Hordeum vulgare L.) for forage yield, nutrient profile, and total nutrient production. The study was conducted at 4 sites (Evansburg and Fairview, Alberta; Melfort and Scott, Saskatchewan) with different soil characteristics (Gray Luvisolic, Grey Wooded, Dark Brown, and Black soil zones) over three consecutive years (2012-2014). At each site, annually, 16 plots (2.4×7.2 m) were randomly assigned to one of four forage crops (corn:Monsanto DKC26-25, Hyland 2D093, Pioneer P7443R; barley: cv. AC Ranger) in a replicated (n = 4) trial. Number of cobs per plant was not different (p = 0.23) between corn hybrids averaging 1.22 ± 0.32/plant (mean ± sd). Forage yield among the corn hybrids was negligible (p > 0.05), but the corn hybrids exhibited 40% higher yield (p < 0.05; avg. 11.3 ± 3.6 t/ha on DM basis) compared to barley (avg. 6.7 ± 1.7 t/ha). Corn hybrids were lower (p < 0.05) in CP content [7.6 ± 1.4% versus (vs.) 12.4 ± 0.1%] than barley. No difference was observed between the 4 forage crops in TDN content (68.2 ± 2.8% DM).Study results suggestthat new cool-season corn hybrids can produce high quality forage to meet the nutrient requirements of grazing beef cows in mid- and late-stage pregnancy.New corn hybrids may be suitable alternatives for winter grazing strategies since forage harvest costs would be eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».