Oral treatment with Lactobacillus rhamnosus attenuates behavioural deficits and immune changes in chronic social stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress-related disorders involve systemic alterations, including disruption of the intestinal microbial community. Given the putative connections between the microbiota, immunity, neural function, and behaviour, we investigated the potential for microbe-induced gut-to-brain signalling to modulate the impact of stress on host behaviour and immunoregulation. METHODS: Male C57BL/6 mice treated orally over 28 days with either Lactobacillus rhamnosus (JB-1) ™ or vehicle were subjected to chronic social defeat and assessed for alterations in behaviour and immune cell phenotype. 16S rRNA sequencing and mass spectrometry were employed to analyse the faecal microbial community and metabolite profile. RESULTS: Treatment with JB-1 decreased stress-induced anxiety-like behaviour and prevented deficits in social interaction with conspecifics. However, JB-1 did not alter development of aggressor avoidance following social defeat. Microbial treatment attenuated stress-related activation of dendritic cells while increasing IL-10+ regulatory T cells. Furthermore, JB-1 modulated the effect of stress on faecal metabolites with neuroactive and immunomodulatory properties. Exposure to social defeat altered faecal microbial community composition and reduced species richness and diversity, none of which was prevented by JB-1. Stress-related microbiota disruptions persisted in vehicle-treated mice for 3 weeks following stressor cessation. CONCLUSIONS: These data demonstrate that despite the complexity of the gut microbiota, exposure to a single microbial strain can protect against certain stress-induced behaviours and systemic immune alterations without preventing dysbiosis. This work supports microbe-based interventions for stress-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».