The art of body mapping: A methodological guide for social work researchers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this Canadian social work research was to explore the healthcare experiences of men and women with a diagnosis of fibromyalgia (FM), a chronic condition of unknown origin.METHODS: This study had a total sample of 35 Southwestern Ontarians who participated in two separate qualitative methods of data collection. Ten participants completed in-depth interviews, while 25 participants engaged in body mapping, an arts-based research method, within a series of focus group sessions. The latter method for data collection is the focus of this article. This material provides social work researchers with a methodological road map by outlining the design and implementation of the body mapping process, sharing the lessons learned in data collection and addressing practical and ethical considerations for future studies.FINDINGS: This research found that: (a) participants experienced structural barriers to accessing healthcare services and unsupportive attitudes from healthcare providers; (b) participants’ healthcare experiences were affected by their gender, age, class and race; and (c) participants used self-management strategies to cope with healthcare barriers. The study also found that the body mapping process had therapeutic value.CONCLUSION: This research contributes information for the transformation of healthcare policies, programmes and clinical practices for the FM population. As a form of applied research, the body mapping process has also helped to empower a marginalised population while promoting innovative forms of social work research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».