Improving the knowledge of labour and delivery nurses in India: a randomized controlled trial of mentoring and case sheets in primary care centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birthing in health facilities in India has increased over the last few years, yet maternal and neonatal mortality rates remain high. Clinical mentoring with case sheets or checklists for nurses is viewed as essential for on-going knowledge transfer, particularly where basic training is inadequate. This paper summarizes a study of the effect of such a programme on staff knowledge and skills in a randomized trial of 295 nurses working in 108 Primary Health Centres (PHCs) in Karnataka, India. METHODS: Stratifying by district, half of the PHCs were randomly assigned to be intervention sites and provided with regular mentoring visits where case sheet/checklists were a central job and teaching aid, and half to be control sites, where no support was provided except provision of case sheets. Nurses' knowledge and skills around normal labour, labour complications and neonate issues were tested before the intervention began and again one year later. Univariate and multivariate analyses were conducted to examine the effect of mentoring and case sheets. RESULTS: Overall, on none of the 3 measures, did case sheet use without mentoring add anything to the basic nursing training when controlling for other factors. Only individuals who used both case-sheets and received mentoring scored significantly higher on the normal labour and neonate indices, scoring almost twice as high as those who only used case-sheets. This group was also associated with significantly higher scores on the complications of labour index, with their scores 2.3 times higher on average than the case sheet only control group. Individuals from facilities with 21 or more deliveries in a month tended to fare worse on all 3 indices. There were no differences in outcomes according to district or years of experience. CONCLUSIONS: This study demonstrates that provision of case sheets or checklists alone is insufficient to improve knowledge and practices. However, on-site mentoring in combination with case sheets can have a demonstrable effect on improving nurse knowledge and skills around essential obstetric and neonatal care in remote rural areas of India. We recommend scaling up of this mentoring model in order to improve staff knowledge and skills and reduce maternal and neonatal mortality in India. TRIAL REGISTRATION: This study is registered at clinicaltrials.gov, Identifier No. NCT02004912 , November 27, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».