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Enregistrement W2571342699 · doi:10.25071/1920-7336.40424

Special Focus on Age Discrimination in Forced Migration Law, Policy, and Practice

2016· article· en· W2571342699 sur OpenAlexaffvenue
Christina Clark‐Kazak

Notice bibliographique

RevueRefuge Canada s Journal on Refuge · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAge discriminationForced migrationHumanitiesSociologyPolitical scienceEthnologyLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special focus of Refuge highlights the widespread but under researched occurrence of age discrimination in forced migration law, policy, and practice. Using a conceptual lens of social age, authors analyze the ways in which people in situations of forced migration are treated differently on the basis of chronological age, biological development, and family status. By framing this differential treatment as discrimination, this special focus approaches age as an equity issue. Such an approach differentiates the articles presented here from other recent scholarship on specific age groups, which is framed largely in terms of their vulnerabilities and needs. This special focus is intended to stimulate further research and activism on age discrimination in all its forms in varying contexts of forced migration. L’accent particulier accordé à ce sujet dans Refuge souligne l’incidence généralisée, bien qu’insuffisamment étudiée, de la discrimination fondée sur l’âge dans la législation, la politique et la pratique concernant la migration forcée.À l’aide de l’optique théorique de l’âge social, les auteurs abordent une analyse du traitement différencié accordée aux personnes en situation de migration forcée en fonction de leur âge chronologique, de leur développement biologique et de leur statut familial. En considérant ces différences dans le traitement par l’entremise du cadre de la discrimination, l’âge est conçu en tant qu’enjeu d’équité dans l’optique de cette approche particulière. Une telle approche dans les articles présentés ici se démarque des travaux et recherches récentes sur les groupes d’âge spécifiques qui se conceptualisent plutôt en fonction des vulnérabilités et besoins des sujets concernés. Cette approche particulière vise à inciter des recherches ultérieures ainsi que des activités politiques concernant la discrimination fondée sur l’âge dans toutes ses manifestations dans les divers contextes de la migration forcée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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