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Enregistrement W2571347807 · doi:10.2118/184865-ms

Analyzing ISIP Stage-by-Stage Escalation to Determine Fracture Height and Horizontal-Stress Anisotropy

2017· article· en· W2571347807 sur OpenAlexaff
Nicolas Roussel

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésMicroseismHydraulic fracturingAnisotropyFracture (geology)GeologyStage (stratigraphy)TiltmeterPerforationStress (linguistics)Stress fieldGeotechnical engineeringMechanicsStructural engineeringEngineeringSeismologyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ISIP Analysis is a novel analytical method that calculates the hydraulic height of induced fractures and the in-situ horizontal stress anisotropy from the evolution of instantaneous shut-in pressures during a multi-stage horizontal completion. The fracture height calculated will be smaller than what is measured through microseismic measurement, but larger than the propped and effective fracture height. Because every frac stage contributes to increase minimum horizontal stress and reduce the formation's horizontal stress anisotropy, ISIP Analysis may be a useful tool to guide the spacing design of perforation clusters. Increased characterization of hydraulic fracture dimensions from ISIP Analysis also makes it a useful addition to any workflow looking to optimize well spacing and stacking in unconventional plays. Multiple formulations of the stress escalation equation were derived, as well as type-curves that relate hydraulic-fracture height to the parameters of the equation. ISIP Analysis consists in finding the unique combination of parameters of the stress escalation equation that best matches field ISIP data. Application of ISIP Analysis is illustrated in the paper using field data taken from wells in various shale formations across North America. It addresses key uncertainties in the design of unconventional field development and is being proposed as an inexpensive alternative to other stress/fracture diagnostic techniques. In addition, the method has been successfully used to design the number of perforation clusters and their spacing to reach a desired magnitude of stress interference during horizontal-well stimulation. While other techniques such as microseismic monitoring, tracers, downhole tiltmeters, pressure gauges, may be utilized to characterize fracture dimensions, the main advantage of ISIP Analysis is the ability to be applied to a vast majority of wells, without additional hardware, operational delay, or any modification to the well or completion design. As a result of its simplicity, ISIP Analysis takes a trained completion engineer only a few minutes to complete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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