Alarming Prevalence of Emergency Hypertension Levels in the General Public Identified by a Hypertension Awareness Campaign
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a major cause of mortality and morbidity today. The "silent" nature of hypertension makes it critical to determine its prevalence and its severity in the general public and to identify strategies to identify people unaware of its presence. A mobile hypertension awareness campaign was created to: (i) determine the prevalence and types of hypertension in an urban North American center, (ii) increase hypertension awareness, and (iii) identify reasons for lack of therapy adherence. METHODS: Mobile clinics were provided at shopping malls, workplaces, hospitals, and community centres to measure blood pressure in the public. Blood pressure recordings were done on a voluntary basis. RESULTS: Of 1097 participants, 50% presented with high blood pressure which was higher than expected. Of particular clinical significance, an unexpectedly large number of participants (2%) exhibited a hypertensive urgency/emergency. Most of these people were not adherent to medications (if their hypertension was detected previously), were unaware of their hypertensive state, and/or unwilling to acknowledge or ignored the clinical significance of the extremely high blood pressure readings. Reasons for lack of adherence included: denial, being unaware of health consequences, and proper management of hypertension. CONCLUSIONS: A relatively large segment of an urban population lives unaware of severe emergency levels of hypertension. A public mobile hypertension clinic provides a valuable strategy for identifying hypertension in the general public and for knowledge translation of hypertension management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».