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Enregistrement W2571351210 · doi:10.1104/pp.16.01725

The OsMYB30 Transcription Factor Suppresses Cold Tolerance by Interacting with a JAZ Protein and Suppressing <i>β</i>-Amylase Expression

2017· article· en· W2571351210 sur OpenAlexfundno aff
Yan Lv, Mei Yang, Dan Hu, Zeyu Yang, Siqi Ma, Xianghua Li, Lizhong Xiong

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésBiologyMaltoseTranscription factorGeneMutantGene expressionMYBTranscriptional regulationRegulation of gene expressionCell biologyMicroarray analysis techniquesOryza sativaBiochemistryMolecular biologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold stress is one of the major limiting factors for rice (Oryza sativa) productivity. Several MYB transcriptional factors have been reported as important regulators in the cold stress response, but the molecular mechanisms are largely unknown. In this study, we characterized a cold-responsive R2R3-type MYB gene, OsMYB30, for its regulatory function in cold tolerance in rice. Functional analysis revealed that overexpression of OsMYB30 in rice resulted in increased cold sensitivity, while the osmyb30 knockout mutant showed increased cold tolerance. Microarray and quantitative real-time polymerase chain reaction analyses revealed that a few β-amylase (BMY) genes were down-regulated by OsMYB30. The BMY activity and maltose content, which were decreased and increased in the OsMYB30 overexpression and osmyb30 knockout mutant, respectively, were correlated with the expression patterns of the BMY genes. OsMYB30 was shown to bind to the promoters of the BMY genes. These results suggested that OsMYB30 exhibited a regulatory effect on the breakdown of starch through the regulation of the BMY genes. In addition, application of maltose had a protective effect for cell membranes under cold stress conditions. Furthermore, we identified an OsMYB30-interacting protein, OsJAZ9, that had a significant effect in suppressing the transcriptional activation of OsMYB30 and in the repression of BMY genes mediated by OsMYB30. These results together suggested that OsMYB30 might be a novel regulator of cold tolerance through the negative regulation of the BMY genes by interacting with OsJAZ9 to fine-tune the starch breakdown and the content of maltose, which might contribute to the cold tolerance as a compatible solute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations225
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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