Does Mental Health Status Influence Susceptibility to the Physiologic Effects of Air Pollution? A Population Based Study of Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both air pollution exposure and the presence of mental illness are associated with an increased risk of physical illness. OBJECTIVE: To determine whether or not children with less favourable mental health are more susceptible to pulmonary and cardiovascular effects of ambient air pollution, compared to those who are mentally healthy. METHODS: We carried out a cross-sectional study of 1,883 children between the ages of 6 and 17 years of age who participated in the Canadian Health Measures population survey between 2007 and 2009. Subjects were assigned the air pollution values obtained from the National Air Pollution monitor closest to their neighborhood. Lung function, heart rate and blood pressure were stratified by indicators of mental health. The latter were ascertained by questions about feelings of happiness, a diagnosed mood disorder, and the emotional symptom subscale of the Strengths and Difficulties Questionnaire. RESULTS: Among those who reported a mood disorder, an interquartile increase in ozone was associated with increases in systolic and diastolic pressures of 3.8 mmHg (95% CI 1.6, 5.9) and 3.0mmHg (95%CI 0.9, 5.2) respectively, and a decreases in FVC of 7.6% (95% CI 2.9, 12.3). No significant changes in these variables were observed in those who did not report a mood disorder. Among those with unfavourable emotional symptoms, ozone was associated with a 6.4% (95% CI 1.7, 11.3) increase in heart rate, a 4.1% (95%CI 1.2, 7.1) increase in systolic blood pressure, and a 6.0% (95% CI 1.4, 10.6) decrease in FEVl. No significant effect was seen in these variables among those with no emotional symptoms. CONCLUSIONS: In the Canadian population, children who report mood disorders or unfavourable emotional symptoms appear to be more vulnerable to the adverse physiologic effects of air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».