In patients presenting to the emergency department with skin and soft tissue infections what is the diagnostic accuracy of point-of-care ultrasonography for the diagnosis of abscess compared to the current standard of care? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this systematic review was to determine the accuracy of point-of-care ultrasonography (POCUS) in diagnosing abscess in emergency department (ED) patients with skin and soft tissue infections (SSTI). The secondary objective was the accuracy of POCUS in the paediatric population subgroup. SETTING: Prospective studies set in emergency departments. PARTICIPANTS: Emergency department patients (adult and paediatric) presenting with SSTI and suspected abscess. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: This systematic review was conducted according to Cochrane Handbook guidelines, and the following databases were searched: PubMed, MEDLINE, EMBASE and the Cochrane database of systematic reviews (1946-2015). We included prospective cohort and case-control studies investigating ED patients with SSTI and abscess or cellulitis, a defined POCUS protocol, a clearly defined gold standard for abscess and a contingency table describing sensitivity and specificity. Two reviewers independently ascertained all potentially relevant citations for methodologic quality according to QUADAS-2 criteria. The primary outcome measure was the sensitivity and specificity of POCUS for abscess. A preplanned subgroup (secondary) analysis examined the effects in paediatric populations, and changes in management were explored post hoc. RESULTS: Of 3028 articles, 8 were identified meeting inclusion criteria; all were rated as good to excellent according to QUADAS-2 criteria. Combined test characteristics of POCUS on the ED diagnosis of abscess for patients with SSTI were as follows: sensitivity 96.2% (95% CI 91.1% to 98.4%), specificity 82.9% (95% CI 60.4% to 93.9%), positive likelihood ratio 5.63 (95% CI 2.2 to 14.6) and negative likelihood ratio 0.05 (95% CI 0.01 to 0.11). CONCLUSIONS: A total of 8 studies of good-to-excellent quality were included in this review. The use of POCUS helps differentiate abscess from cellulitis in ED patients with SSTI. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42015017115.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».