Fermented blueberry juice extract and its specific fractions have an anti-adipogenic effect in 3 T3-L1 cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity and Type 2 diabetes have reached epidemic status worldwide. Wild lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Aiton) is a plant of the North American Aboriginal traditional pharmacopeia with antidiabetic potential, especially when it is fermented with Serratia vaccinii. METHODS: A phytochemical fractionation scheme was used to identify potential bioactive compounds as confirmed by HPLC retention times and UV-Vis spectra. 3 T3-L1 cells were differentiated for 7 days with either Normal Blueberry Extract (NBE), Fermented Blueberry Extract (FBE/F1), seven fractions and four pure compounds. Triglyceride content was measured. Examination of selected intracellular signalling components (p-Akt, p-AMPK) and transcriptional factors (SREBP-1c and PPARγ) was carried out by Western blot analysis. RESULTS: The inhibitory effect of FBE/F1 on adipocyte triglyceride accumulation was attributed to total phenolic (F2) and chlorogenic acid enriched (F3-2) fractions that both inhibited by 75%. Pure compounds catechol (CAT) and chlorogenic acid (CA) also inhibited adipogenesis by 70%. Treatment with NBE, F1, F3-2, CAT and CA decreased p-AKT, whereas p-AMPK tended to increase with F1. The expression of SREBP1-c was not significantly modulated. In contrast, PPARγ decreased in all experimental groups that inhibited adipogenesis. CONCLUSIONS: These results demonstrate that fermented blueberry extract contains compounds with anti-adipogenic activity, which can serve to standardize nutraceutical preparations from fermented blueberry juice and to develop novel compounds with anti-obesity properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».