Fermented blueberry juice extract and its specific fractions have an anti-adipogenic effect in 3 T3-L1 cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity and Type 2 diabetes have reached epidemic status worldwide. Wild lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Aiton) is a plant of the North American Aboriginal traditional pharmacopeia with antidiabetic potential, especially when it is fermented with Serratia vaccinii. METHODS: A phytochemical fractionation scheme was used to identify potential bioactive compounds as confirmed by HPLC retention times and UV-Vis spectra. 3 T3-L1 cells were differentiated for 7 days with either Normal Blueberry Extract (NBE), Fermented Blueberry Extract (FBE/F1), seven fractions and four pure compounds. Triglyceride content was measured. Examination of selected intracellular signalling components (p-Akt, p-AMPK) and transcriptional factors (SREBP-1c and PPARγ) was carried out by Western blot analysis. RESULTS: The inhibitory effect of FBE/F1 on adipocyte triglyceride accumulation was attributed to total phenolic (F2) and chlorogenic acid enriched (F3-2) fractions that both inhibited by 75%. Pure compounds catechol (CAT) and chlorogenic acid (CA) also inhibited adipogenesis by 70%. Treatment with NBE, F1, F3-2, CAT and CA decreased p-AKT, whereas p-AMPK tended to increase with F1. The expression of SREBP1-c was not significantly modulated. In contrast, PPARγ decreased in all experimental groups that inhibited adipogenesis. CONCLUSIONS: These results demonstrate that fermented blueberry extract contains compounds with anti-adipogenic activity, which can serve to standardize nutraceutical preparations from fermented blueberry juice and to develop novel compounds with anti-obesity properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».