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Enregistrement W2571465553 · doi:10.1136/esmoopen-2016-000127

The European Cancer Patient’s Bill of Rights, update and implementation 2016

2016· review· en· W2571465553 sur OpenAlexaff
Mark Lawler, Ian Banks, Kate Law, Tit Albreht, Jean-Pierre Armand, Mariano Barbacid, Michèle Barzach, Jonas Bergh, David Cameron, PierFranco Conte, Filippo de Braud, Aimery de Gramont, Francesco De Lorenzo, Volker Diehl, Sarper Diler, Sema Erdem, Jan Geißler, Jola Gore-Booth, Geoffrey Henning, Liselotte Højgaard, Denis Horgan, Jacek Jassem, Peter Johnson, Stein Kaasa, Peter Kapitein, Sakari Karjalainen, Joan Kelly, Anita Kienesberger, Carlo La Vecchia, Denis Lacombe, Tomas Lindahl, Bob Löwenberg, Lucio Luzzatto, Rebecca Malby, Ken Mastris, Françoise Meunier, Martin J. Murphy, Peter Naredi, Paul Nurse, Kathy Oliver, Jonathan Pearce, Jana Pelouchov, Martine Piccart, Bob Pinedo, Gilly Spurrier-Bernard, Richard Sullivan, Josep Tabernero, Cornelis J.�H. van de Velde, Bert van Herk, Peter Vedsted, Anita Waldmann, David Weller, Nils Wilking, R. Wilson, Wendy Yared, Christoph Zielinski, Harald zur Hausen, Thierry Le Chevalier, Patrick Johnston, Peter J. Selby

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesUniversity of LeedsNational Institute for Health and Care ResearchFrancis Crick Institute
Mots-clésBill of rightsPolitical scienceLawHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this implementation phase of the European Cancer Patient's Bill of Rights (BoR), we confirm the following three patient-centred principles that underpin this initiative:The right of every European citizen to receive the most accurate information and to be proactively involved in his/her care.The right of every European citizen to optimal and timely access to a diagnosis and to appropriate specialised care, underpinned by research and innovation.The right of every European citizen to receive care in health systems that ensure the best possible cancer prevention, the earliest possible diagnosis of their cancer, improved outcomes, patient rehabilitation, best quality of life and affordable health care. The key aspects of working towards implementing the BoR are:Agree our high-level goal. The vision of 70% long-term survival for patients with cancer in 2035, promoting cancer prevention and cancer control and the associated progress in ensuring good patient experience and quality of life.Establish the major mechanisms to underpin its delivery. (1) The systematic and rigorous sharing of best practice between and across European cancer healthcare systems and (2) the active promotion of Research and Innovation focused on improving outcomes; (3) Improving access to new and established cancer care by sharing best practice in the development, approval, procurement and reimbursement of cancer diagnostic tests and treatments.Work with other organisations to bring into being a Europe based centre that will (1) systematically identify, evaluate and validate and disseminate best practice in cancer management for the different countries and regions and (2) promote Research and Innovation and its translation to maximise its impact to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0060,018
Intégrité de la recherche0,0310,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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