Validation of a competitive ELISA and a virus neutralization test for the detection and confirmation of antibodies to <i>Senecavirus A</i> in swine sera
Notice bibliographique
Résumé
Senecavirus A (SVA; family Picornaviridae) is a nonenveloped, single-stranded RNA virus associated with idiopathic vesicular disease (IVD) in swine. SVA was detected in pigs with IVD in Brazil, United States, Canada, and China in 2015, triggering the need to develop and/or validate serologic assays for SVA. Our objective was to fully validate a previously developed competitive enzyme-linked immunosorbent assay (cELISA) as a screening test for antibodies to SVA. Additional objectives included the development and validation of a virus neutralization test (VNT) as a confirmatory test for SVA antibody detection, and the comparison of the cELISA, VNT, and an existing immunofluorescent antibody test (IFAT) for the detection of SVA antibodies in serial bleeds from SVA outbreaks. The diagnostic specificity and sensitivity were 98.2% (97.2-98.9%) and 96.9% (94.5-98.4%) for the cELISA, and 99.6% (99.0-99.9%) and 98.2% (95.8-99.4%) for the VNT, respectively. There was strong agreement among cELISA, VNT, and IFAT when compared based on kappa coefficient. Based on these performance characteristics, these tests are considered suitable for serologic detection of SVA in pigs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».