The Different Types of Ethnic Affiliation in M. G. Vassanji's No New Land
Notice bibliographique
Résumé
Establishing a sense of affiliation to ethnicity is one of the most controversial issues for people who are displaced in countries that are far away from their motherland. The colonisation of the British over Asia and Africa in the nineteenth century resulted in the mass movement of Indian workers from India to Africa. These workers were brought in to build railways that connected the British colonies in East Africa namely Kenya, Tanzania, and Uganda. While the arrival of the Indian workers is considered as a kind of colonial practice, but their deportation in the post-independence years is seen as a part of decolonization. These Indians were forced to leave Africa as they were blamed for being non supportive of the Africans who were then engaged in armed struggles against the British colonialists. This study is based on the lives of these deported Indians as depicted in the novel titled No New Land by M.G. Vassanji. M.G. Vassanji is a Canadian novelist whose family was also deported from Dar Esslaam, Tanzania. He also describes how the Indian Shamses were strict in affiliating with the different social and cultural background they found in their new home, Canada. This research examines the theme of affiliation and the experiences of these migrants. This study will show that South Asians in Canada are strict in their affiliation to their ethnic values. Secondly, it will expose the three types of affiliation and finally show how the author deals with affiliation as a part of the community’s ethnic record that must be documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».