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Enregistrement W2571501174 · doi:10.1002/2016ja023459

Particle energization by a substorm dipolarization

2017· article· en· W2571501174 sur OpenAlexaff
К. Кабин, G. A. Kalugin, E. Donovan, E. Spanswick

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstormPhysicsElectronGuiding centerDipoleMagnetosphereIonAtomic physicsComputational physicsMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magnetotail dipolarizations, often associated with substorms, produce significant energetic particle enhancements in the nighttime magnetosphere. In this paper, we apply our recently developed magnetotail dipolarization model to the problem of energizing electrons and ions. Our model is two‐dimensional in the meridional plane and is characterized by the ability to precisely control the location of the transition from the dipole‐like to tail‐like magnetic fields. Both magnetic and electric fields are calculated, self‐consistently, as the transition zone retreats farther into the tail and the area around the Earth occupied by dipole‐like lines increases in size. These fields are used to calculate the motion of electrons and ions and changes in their energies. We consider the energizing effects of the fields restricted to ±15° and ±30° sectors around the midnight meridian, as well the axisymmetric case. Energies of some electrons increase by a factor of 25, which is more than enough to produce observable ionospheric signatures. Electrons are treated using the Guiding Center approximation, while protons and heavier particles generally require description based on the Lorentz equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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