Community mapping of sex work criminalization and violence: impacts on HIV treatment interruptions among marginalized women living with HIV in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high HIV burden faced by sex workers, data on access and retention in antiretroviral therapy (ART) are limited. Using an innovative spatial epidemiological approach, we explored how the social geography of sex work criminalization and violence impacts HIV treatment interruptions among sex workers living with HIV in Vancouver over a 3.5-year period. Drawing upon data from a community-based cohort (AESHA, 2010-2013) and linked external administrative data on ART dispensation, GIS mapping and multivariable logistic regression with generalized estimating equations to prospectively examine the effects of spatial criminalization and violence near women's places of residence on 2-day ART interruptions. Analyses were restricted to 66 ART-exposed women who contributed 208 observations and 83 ART interruption events. In adjusted multivariable models, heightened density of displacement due to policing independently correlated with HIV treatment interruptions (AOR: 1.02, 95%CI: 1.00-1.04); density of legal restrictions (AOR: 1.30, 95%CI: 0.97-1.76) and a combined measure of criminalization/violence (AOR: 1.00, 95%CI: 1.00-1.01) were marginally correlated. The social geography of sex work criminalization may undermine access to essential medicines, including HIV treatment. Interventions to promote 'enabling environments' (e.g. peer-led models, safer living/working spaces) should be explored, alongside policy reforms to ensure uninterrupted treatment access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».