Impact of a three-month resistance training program for elderly persons with knee osteoarthritis residing in the community of Santa Cruz, Rio Grande do Norte, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: to evaluate the impact of a three-month resistance exercise program on the pain and functionality of elderly patients with knee osteoarthritis from the city of Santa Cruz, Rio Grande do Norte. Method: a quasi-experimental study was performed with 13 elderly patients diagnosed with knee osteoarthritis, who underwent a resistance training program twice a week for 12 weeks. Pain, muscle strength, functionality, quality of life and patient satisfaction were evaluated using the following instruments: the visual analog scale, one repetition maximum testing, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, the Timed Up and Go Test, the 6-minute walk Test, the Short Form (36) Health Survey and the Likert scale. The paired T-test and ANOVA for repeated measures were used for statistical analysis. Results: the mean age of the patients was 62.0 (±10.0) years. At the end of the study, the pain, muscle strength, functional status and some areas of quality of life of the elderly had improved. Conclusion: resistance exercises were an effective and safe method of improving the pain, muscle strength, functionality and quality of life of the population studied. The elderly should be encouraged to perform supervised strength training therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».