The differentiated effects of health on political participation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several studies have shown that an individual's state of health can significantly affect their decision to vote, but analysis is often only done on a single level of government; the national level. However, prior research has shown that the determining factors for voting can differ according to the level of government being considered. Our analysis is the first attempt to take a comprehensive look at the magnitude of health and political participation in a same country on different levels. Methods: Based on Canadian General Social Survey-Social Identity (2013; N = 27 695), we examined both the direct and indirect effect of self-rated health and self-rated mental health on (1) national voter turnout; (2) local voter turnout and (3) other forms of political participation. Results: The results show that health has a different effect on turnout depending the level of government. While health certainly affects participation on both levels of government, general health significantly affects national electoral participation levels while mental health more significantly affects electoral participation on the municipal level. Additionally, people who consider their mental health to be poorer, are more likely to sign an online petition. Conclusions: These elements highlight the necessity of questioning the cost of voting according to the level of government, and that further research into the potential offered by Internet and remote voting, is worthwhile-despite the opinions of critics who eschew these means of voting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle